央行印發的《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)》明確提出，建立健全企業級大數據平臺，進一步提升數據洞察能力和基于場景的數據挖掘能力，充分釋放大數據作為基礎性戰略資源的核心價值。
這為金融行業的大數據基礎設施建設提供了很好的指引，各大金融機構正在把大數據能力打造成為企業的核心競爭力之一。中國電財作為一家頭部財務公司，肩負著為國家電網成員單位及經中國銀保監會核準的服務對象提供金融服務的重任，建設大數據平臺成為其數字化轉型之路上的一個重要工程。
行業首創
中國電財落地企業級大數據平臺
2021年4月1日，中國電財公司級大數據平臺項目第一階段所有建設任務，全面投產應用，實現了行業前沿的“流批一體”功能，即融合批計算和流計算為一體，降低運維成本，提高數據計算結果的一致性。這標志著我國財務公司大數據平臺建設的理念及技術都往前跨越了重要一步。
中國電財大數據平臺自上線之日起，對外提供數據服務3300余萬條，有力支撐了國家電網公司財務數據日常監測及產業鏈金融業務數據回傳需求，并且在中國電財經營管理數據統計、金融監管數據報送等工作中發揮了效用，凸顯出金融大數據的集聚和增值作用。
三大亮點
成就中國電財大數據平臺領先性
國電財大數據平臺采用“流批一體”數據湖建設架構，構建覆蓋數據管理、數據運營、數據服務的全方位數據平臺，無論是在技術、數據模型，還是在性能上都具有行業領先性：
1、首個業務管理、公司管理雙模型，真正實現數據一個池
大數據平臺數據模型融合國網SG-CIM統一數據模型和金融業務行業數據模型建設成果和理念，全面規劃公司管理和業務管理兩大板塊數據模型，目前已實現中國電財全部業務數據納入數據模型，后續繼續實現公司管理數據模型建設，真正實現公司數據一個池，全面滿足中國電財在數據差異化、標準化、特色化管理上的需求。
2、先進技術架構，高效對接現有系統
大數據平臺以開源CDH為基礎，規劃離線數據、實時數據處理，全面納入結構化、非結構化數據，分別采用基于impala的內存計算實現離線數據高效計算，Flink集群建設實時數據處理路線，借助流行BI工具搭建公司數據分析平臺，restful接口實現數據服務機制，從根本上規劃中國電財數據平臺系統建設藍圖，逐步解決中國電財在數據管理、數據分析和數據運營上的問題。
3、跨越式提升數據計算性能
中國電財公司級大數據平臺采用分層設計、內存計算、并行處理機制，通過集群式部署，大幅提升數據計算性能。數據批處理時間由老數據平臺的3小時縮短至45分鐘左右，效率提升了80%，數據準確率大幅提升，解決了中國電財在數據準確性、及時性、高效性上存在的瓶頸和問題。
專業保障
這條大數據平臺建設之路不輕松
2020年3月，中國電財企業級大數據平臺項目正式啟動，長亮科技派出了一批具有豐富金融業務數據平臺建設經驗的專家，密切配合項目建設，那時正值疫情高危期，阻力遠比想象中的大。為了保障項目質量與進度同時避免疫情給項目帶來的風險，長亮科技項目組一直堅守項目地，采用線上、線下協作方式，有序推進項目進展。
雙方共克阻力，陸續完成了現狀分析、需求分析、設計開發、系統集成測試、用戶驗收測試、性能測試等工作。
2020年9月7日，實現項目一期功能成功上線；
2021年4月1日，實現項目二期功能成功上線。
至此實現原報表系統功能全面切換至大數據平臺，共計集成源數據項1.51萬余個，日采集數據量突破1600萬條，并成功落地8個一級業務主題模型，涵蓋29個二級主題，共226個數據實體，7015個數據項，真正實現了中國電財內部數據一個源。
項目順利投產上線并在架構及性能上領先于行業5-10年，長亮科技再一次用創新精神和專業服務為客戶創造價值，助力中國電財在數字化轉型中贏得先機。
中國電財不僅實現了信息化水平科技和運營管理能力的全面升級，同時作為財務公司領域首個基于大數據技術的“流批一體”式數據湖建設項目，也為后續財務公司數據架構選型提供了重要借鑒意義。
